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이름:클라우디오 스타밀레 (Claudio Stamile)

최근작
2023년 1월 <그래프 머신러닝>

클라우디오 스타밀레(Claudio Stamile)

2013년 9월 이탈리아 칼라브리아 대학(University of Calabria)에서 컴퓨터 공학 석사 학위를 받았으며, 2017년 9월 벨기에 뢰번 가톨릭 대학(KU Leuven) 및 프랑스 끌로드 베흐노리용 1 대학(Universit? Claude Bernard Lyon 1)에서 공동 박사 학위를 받았다. 석박사 학위 과정 동안 생물 의학 분야를 전공하면서 인공지능, 그래프 이론, 머신러닝에 관해 탄탄한 배경 지식을 쌓았다. 현재 최상위 고객이 데이터 기반 전략을 구현하고 인공지능 기반 솔루션을 구축해 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 수행하도록 지원하는 컨설팅 회사인 CGnal의 선임 데이터 과학자다.  

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저자의 말

<그래프 머신러닝> - 2023년 1월  더보기

그래프 머신러닝은 네트워크 데이터를 처리하고 예측, 모델링, 분석 작업에 사용할 수 있는 개체 간의 강력한 관계를 활용할 수 있는 새로운 도구를 제공한다. 그래프 이론과 그래프 머신러닝을 간단하게 소개하고, 그래프의 잠재력을 이해하는 방법을 배운다. 이어서 그래프 표현 학습을 위한 주요 머신러닝 모델, 즉 목적과 작동 방식, 다양한 지도 학습과 비지도 학습 응용 프로그램에서 구현하는 방법을 익힌다. 그런 다음 그래프 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고자 데이터 처리부터 모델 학습 그리고 예측을 포함한 완전한 머신러닝 파이프라인을 구축한다. 계속해서 소셜 네트워크 데이터를 수집하고, 텍스트 분석과 금융 거래 시스템, 자연어 처리와 같은 실제 시나리오를 다룬다. 마지막으로 네트워크 정보를 저장하고, 질의하고 처리하기 위한 그래프 분석용 데이터 기반 응용 프로그램을 구축하고 확장하는 방법을 배운 다음, 그래프의 최신 동향을 알아본다. 이 책을 통해 그래프 이론의 필수 개념과 머신러닝 응용 프로그램을 성공적으로 구축하는 데 사용되는 모든 알고리듬과 기술을 배울 수 있을 것이다.

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